为推动智能化升级，山东安丘搭建起工业智能体集群平台，石油机械、食品加工、电力金具等多个门类的制造企业纷纷开始智能体应用探索。据初步预计，接入平台的试点企业生产综合效率能平均提升20%以上，各项管理成本会明显下降。根据行业预测，2026年和2027年将是中国企业场景中的活跃智能体数量增速最快的两年，据统计，已应用大模型及智能体的工业企业比例由2024年不足10%攀升至当前超47%。
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新京报讯（记者张静姝）北京平谷法院近期审结一起工伤赔偿纠纷案。王某工作中摔伤，与公司签订协议获赔4万元并承诺“不再要求补偿”。后其被认定为工伤九级，法院审理认为协议签订时王某对伤情及赔偿标准缺乏认知，4万元赔偿显失公平，故判决撤销协议，用人单位按法定标准补足赔偿至36万余元。 王某在某公司工作时摔伤，双方就此签订《一次性赔偿协议书》，约定某公司给予王某一次性经济赔偿四万元后，不再对王某的任何要求给予补偿。协议签订后，某公司支付王某四万元。 后王某被认定为工伤，鉴定为九级伤残。王某遂起诉某公司，要求撤销《一次性赔偿协议书》，某公司赔偿王某医疗费、住院伙食补助费、误工费、交通费、护理费、营养费、残疾赔偿金、精神损害抚慰金等各项费用共计43万余元。 法院经审理认为，王某与某公司的协议签订于工伤认定与伤残鉴定前，王某对伤情、伤残等级及法定赔偿标准缺乏认知，双方约定赔偿金额过低，显失公平。故法院判决撤销案涉协议，某公司按法定标准支付王某各项费用共计36万余元，已付款项从中予以抵扣。现已生效。 法官表示，《中华人民共和国民法典》第六条规定，民事主体从事民事活动，应当遵循公平原则，合理确定各方的权利和义务。工伤私了协议并非一概无效，劳动者与用人单位在平等自愿、协商一致基础上签订，且不存在欺诈、胁迫、显失公平情形，赔偿金额接近法定标准的，协议合法有效，双方应该依约履行。 《中华人民共和国民法典》第一百五十一条规定，一方利用对方处于危困状态、缺乏判断能力等情形，致使民事法律行为成立时显失公平的，受损害方有权请求人民法院或者仲裁机构予以撤销。《最高人民法院关于审理劳动争议案件适用法律问题的解释（一）》第三十五条规定，工伤赔偿协议存在重大误解、显失公平，当事人请求撤销的，法院应予支持。故，如果用人单位利用劳动者急需医疗费、不懂法律规定等情况逼迫劳动者签约，或者约定的赔偿金额明显低于法定工伤保险待遇导致显失公平的，劳动者可以请求撤销该协议。 法官提示，用人单位应依法参保、依规赔偿，以合法方式化解纠纷。若用人单位与劳动者私下和解，应在工伤认定和劳动能力鉴定结论作出后，合理确定赔偿金额，保障劳动者的利益，避免后续出现纠纷。签订协议后，若存在法定可撤销情形的，劳动者有权反悔并主张法定待遇。编辑 杨海 校对李立军
近日，在温州医科大学附属第一医院(以下简称“温医大附一院”)，72岁的慢病患者陈阿姨体验到了AI带来的就医变化：从手机端智能分诊开始，AI贯穿挂号、候诊、检查、取药全流程，等候时间缩短了近一半。更让她意外的是，医生在AI辅助下开具的临床营养处方，隔天就有特医食品配送上门，后续AI系统还会定期随访，跟踪她的营养指标和依从性，提供风险提示、信息整理和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。“以前出了医院大门就没人管了，现在感觉医生一直在身边。”
十多年前，温医大附一院以“流程再造”享誉业内——全面推行预约诊疗、实名制和诊间结算，以患者为中心重塑就医流程，一度吸引近3000家国内同行前来参观交流。如今进入AI时代，这家医院再次走在前列，在智慧门诊、智慧临床营养、智慧体重管理、AI护理、AI病历等领域形成了一系列全场景AI落地成果，成为医疗AI全场景应用的先行者。
“我们希望打造一个没有围墙的医院，通过数字化和人工智能技术，把医疗服务从院内延伸到院外，让老百姓少生病、更健康。”温州医科大学副校长、温医大附一院党委书记沈贤如此概括全院推进AI应用的初衷。在他看来，医疗AI的价值不只是提升效率，更是帮助医院重新组织服务模式——从以疾病为中心转向以健康为中心，从单次就诊延伸到连续管理，从院内服务走向院外全程。
温医大附一院的智慧医院建设并非从AI开始。早在2010年，医院就以全面推行预约诊疗、实名制和诊间结算为特色，开展了一轮以患者为中心的就医流程再造，预约诊疗工作于2021年获得国家卫生健康委改善医疗服务行动表彰。2022年以后，医院再次推进数智化建设，将门诊服务从“信息化、线上化”向“智能化、主动化”升级。
在精准预约取得阶段性成效后，医院进一步基于京东卓医重塑患者就医旅程，形成了从诊前、诊中到诊后的多个成熟场景：AI主入口推动从“人找服务”向“服务找人”转变；AI病史采集在医生接诊前完成基础病史整理；“诊后一清单”为每次就诊生成清晰的就诊清单；AI医生追问在患者离院后48小时内持续解答疑问；数字人健康宣教则帮助诊后服务形成闭环。
2026年1月，温医大附一院联合京东健康及国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室，共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”。依托京东卓医2.0搭载的临床营养大模型，注入超百万篇高质量营养专业文献，通过数十万例真实世界营养案例进行后训练，AI辅助形成个性化营养方案草稿和参考建议，经医生或临床营养师审核确认后使用，覆盖“筛-评-诊-治-控-管-教”七个环节。
更关键的是，个性化营养方案只是起点。通过京东健康与生态各方共建的“AI+临床营养供应链生态”，患者可选择院外配送，特医食品直达家中；后续AI系统定期随访，跟踪营养指标与依从性，提供风险提示、信息整理和辅助建议，再由医生作出诊疗决策。由此，从院内诊断到处方开具、从院外配送到长期随访的全病程管理闭环真正落地。
在体重管理领域，AI正逐步展现出在专科全病程管理中的应用价值。温医大附一院体重管理中心围绕智慧化体重管理持续探索，创新提出“NICE理念”——科学营养、综合干预、智能管理、愉悦体验。中心采用多学科协作模式，整合内分泌科、营养科、中医科、减重外科等资源，致力于推动体重管理从“一次门诊”向“长期连续管理”延伸。
联合京东卓医2.0的“AI+体重管理”能力，中心推动传统减重门诊向智能化、连续化、精准化管理转变。诊前，AI系统基于门诊、体检、住院等多场景数据，对超重肥胖及代谢异常风险人群进行自动筛查、风险识别与分层管理，实现从“等患者来”向“主动发现”转变。诊中，AI整合院内诊疗数据与患者授权的生活方式数据，形成多维度健康画像，辅助生成个性化干预建议；标准化评估、宣教、随访等基础工作由AI辅助完成，专业医生聚焦诊疗判断与关键决策。诊后，在医生确认的干预方案基础上，AI将健康管理建议转化为每日可执行任务，持续提供反馈、提醒与鼓励；对异常数据及时提醒，辅助患者复诊和医护随访，并根据个体需要联动体脂秤、运动手环、医学膳食等工具，提升居家监测与连续管理效果。
其一，医疗AI落地的关键在全场景，而非单一功能点。从智慧门诊到临床营养，从体重管理到AI护理、AI病历，AI贯穿了患者院内就医与院外管理的全链条。其二，AI不止于“建议”，而是帮助医院真正延伸了服务半径——AI辅助医生完成院内诊疗决策，并在患者离院后持续开展随访管理，让医院的服务能力稳定地覆盖到院外。其三，这套模式具备跨地区的可复制性，继温医大附一院之后，已在多家三甲医院落地推广。
温医大附一院院长张纯武表示，“AI带来的改变不是单一环节的变化，而是患者体验、医护效率和医院管理方式的同步提升。对患者来说，是少走弯路、少等少问；对医护来说，是减少重复劳动、增加有效沟通时间；对医院来说，是从单点流程优化走向全流程精细化管理。未来医院的核心，不是让AI替代医生，而是让AI帮助医院把服务做得更精准、流程做得更顺畅、管理做得更精细。”
从智慧门诊到院外全程管理，从AI护理到医保智能控费，温医大附一院正以“未来医院”建设为引领，推动医疗AI从技术概念走向场景落地，让患者在院内高效完成就医，离院之后管理不断线，方案能落地，效果可追踪。这条从“技术可行”到“服务可及”的路径，正是当下中国医疗AI落地最需要的——一个用得好、有效果、可复制的落地应用。
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